Piotr Maksym, Halina Pawlak

 Katedra Podstaw Techniki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

 Wykonując badania obciążenia pracą wykorzystuje się ocenę obciążenia fizycznego, która obejmuje wydatek energetyczny, obciążenie statyczne i monotypię wykonywanych ruchów. W oparciu o technologię sieci bayesowskich, został utworzony formalny system reprezentacji wiedzy, służący do oceny obciążenia fizycznego. System ten oparto na schemacie klasyfikacji. Układem oceniającym jest klasyfikator, którego wejściem są atrybuty oceny obciążenia fizycznego. W celu sprawdzenia prawidłowego funkcjonowania opracowanego modułu, zbudowany klasyfikator poddany został ocenie jakości przy pomocy krzywych ROC (ang. Receiver Operating Characteristics). Jest to wykres zależności wrażliwości klasyfikatora (ang. sensitivity) od 1-specyficzności klasyfikatora (ang. specificity), przy budowie którego wykorzystuje się porównanie wyników klasyfikacji ze stanem faktycznym, a jeżeli taki stan nie jest bezpośrednio obserwowalny, to porównywany jest z wynikiem oceny eksperta. Wynikiem oceny obciążenia fizycznego jest wartość atrybutu „Obciążenie fizyczne”, przyjmowana ze zbioru ocen (Bardzo lekkie, Lekkie, Średnie, Ciężkie, Bardzo ciężkie). Do przeprowadzenia oceny jakości funkcjonowania modułu wykorzystano zestaw danych testowych. Tworzenie krzywej ROC dla poszczególnych ocen podlega dychotomizacji. Analiza graficzna oceny obciążenia fizycznego przy pomocy krzywych ROC odbywa się w trybie symulacji sieci bayesowskich i wykorzystuje mechanizmy wbudowane w oprogramowanie.